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Ixolite: Tecnología e innovación para una ganadería extensiva sostenible

Ixorigue11/20/2024
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El proyecto IXOLITE está impulsado bajo la Convocatoria de Colaboración Público-Privada 2022, lanzada por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades de España. Esta convocatoria forma parte del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, una iniciativa financiada por la Unión Europea a través de los fondos NextGenerationEU. El objetivo de esta convocatoria es fomentar la cooperación entre entidades públicas y privadas en proyectos de investigación e innovación que promuevan la sostenibilidad y el avance tecnológico en sectores estratégicos. En este contexto, IXOLITE busca optimizar la gestión y sostenibilidad de la ganadería extensiva mediante herramientas innovadoras de monitorización y análisis.

El principal objetivo de IXOLITE es desarrollar una solución avanzada de monitorización para grandes explotaciones de vacuno en extensivo. Esta tecnología proporciona a los ganaderos una herramienta que les permite gestionar sus rebaños de manera precisa y eficiente, minimizando los riesgos asociados a un uso inadecuado de recursos y garantizando la sostenibilidad de las prácticas ganaderas. Con dispositivos de bajo coste que recopilan y procesan datos de miles de animales, IXOLITE transforma la gestión de la ganadería extensiva, aportando valor y optimización mediante algoritmos de Inteligencia Artificial.

Innovación tecnológica en ganadería extensiva

El proyecto IXOLITE, desarrollado junto a AIR Institute, incluye un enfoque de investigación e innovación que utiliza inteligencia artificial para abordar desafíos específicos de la ganadería en extensivo. Esta solución integra algoritmos avanzados que analizan datos en tiempo real, optimizan el manejo de las explotaciones y facilitan la toma de decisiones de los ganaderos. Las áreas de innovación clave incluyen:

  1. Predicción del ciclo reproductivoLa reproducción es un aspecto crítico en la ganadería. A través del uso de redes recurrentes explicables, IXOLITE mejora la predicción de las fases reproductivas, como el celo y el parto. Esta tecnología permite optimizar el ciclo reproductivo, maximizando la eficiencia en la producción ganadera.
  2. Detección temprana de enfermedadesLa salud animal es esencial para la sostenibilidad de las explotaciones. IXOLITE emplea modelos de clustering difuso que analizan series temporales para identificar patrones anómalos en el comportamiento del ganado, ayudando a predecir enfermedades y permitir intervenciones tempranas. La detección anticipada minimiza la propagación de enfermedades y reduce los costos asociados.
  3. Optimización del uso de pastos y manejo del sueloLa gestión sostenible de los recursos es prioritaria en IXOLITE. Mediante modelos bioinspirados, como la optimización por enjambre de partículas y la evolución diferencial, se calcula el consumo óptimo de pastos para garantizar la regeneración de los suelos. Esta optimización no solo beneficia el ecosistema, sino que también aumenta la productividad a largo plazo.

Impacto y sostenibilidad a largo plazo

A través de la digitalización y automatización de procesos, IXOLITE impulsa prácticas sostenibles, permitiendo que los ganaderos reduzcan su impacto ambiental y aumenten su rentabilidad. Las explotaciones ganaderas que utilizan esta tecnología pueden ajustar la carga ganadera en función de la regeneración de los pastos, optimizando recursos y promoviendo la conservación de los ecosistemas.

Este proyecto marca un importante avance tecnológico y una transición hacia una ganadería más responsable y sostenible en el siglo XXI. Con su implementación, IXOLITE se convierte en un paso firme hacia una industria ganadera más eficiente y respetuosa con el medio ambiente.

La colaboración público-privada ha sido esencial para alcanzar estos objetivos, y con el apoyo de la Unión Europea y el Ministerio de Ciencia, IXOLITE continuará impulsando la innovación en la ganadería extensiva, fortaleciendo el futuro de un sector vital para el desarrollo económico y ambiental en Sudamérica y otras regiones.

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